热门关键词: 食用油 糖 酒 酱 咖喱 康师傅
首页 > 市场 > 预警体系
新疆棉花加工预警服务体系建设项目简介

作者:司明泊                                来源:新疆自治区乡镇企业局信息中心

    一、农产品加工预警服务体系建设工作思路

    以科学发展观为指导,紧紧围绕新农村建设,提升新疆农产品加工业为中心工作,以及时准确采集全区农产品加工业的各项信息数据和全面掌握全区农产品加工业的全面情况为基础,以科学分析农产品加工发展过程中的问题为突破口,以加强规避风险预警为重点,建立起由市场监测、信息收集、数据分析、先兆预警等环节有序衔接的农产品加工预警模型,能够及时、准确、有效的对农产品加工提供预警信息,为政府宏观决策提供依据,适时启动相应的预防保护措施,从而及时防范农产品加工业发展中出现的问题和风险,规范农产品加工和贸易行为,指导农产品生产并引导消费,提升农产品加工水平,保障农产品的有效供给和消费安全,增强我区农产品在国内外市场上的竞争力,促进农产品加工工业持续稳定健康发展。通过农产品加工预警体系的建设,可以带动电子政务建设,推进政府职能转变,增强监管能力,提高工作效率。 

    农产品加工预警服务体系建设工作任务:

    1、建立健全社会参与的联合工作机制。

    2、建立信息共享联盟,以战略联盟谋求共同发展。

    3、建立农产品电子商务交易平台。

    4、建立农产品加工网上数据直报统计平台。

    5、逐步建立农产品加工数据库。

    6、建立农产品加工指标体系和预警模型。

    7、建立一套完善的农产品加工预警体系信息服务机制。 
 

    二、农产品加工数据库建设

    新疆农产品加工预警服务体系数据库建设是通过新疆乡镇企业、农业产业化、农产品加工信息网和网上数据直报统计平台相结合,实现对数据信息的定义、采集、传输规范化、标准化及信息数据查询、检索、分析功能,利用网络平台快捷的数据信息检索功能,提供开放式服务。逐步建立和完善企业资料库、农业资源库、产品资料库、政策法规库、食品安全认证与标准化库、市场流通及项目库、企业物流信息库、科技成果库、人才库、专家库等数据资料库。

    新疆乡镇企业、农业产业化、农产品加工综合信息数据库的建立,为实施农业部新疆农产品加工预警服务体系项目建设,提供了以农产品加工企业、农业和农村基本情况、农业资源、产品资料、市场流通、农产品市场、价格行情等各类基础信息数据,保证了预警数据的及时、科学、可靠,提高了预警的准确度,为农产品加工市场的供求情况分析,判断市场的变化趋势,实现先兆预警,及时采取应对措施提供有力保障。

    农产品加工数据库建设的实施步骤

    1、现已初步建立了农产品加工基础据库、农产品加工企业信息数据库、农业产业化重点龙头企业信息数据库、政策法规库、农业资源库、产品资料库、棉花产业数据库、项目信息库。

    2、今年年底将完成农产品加工网上数据直报统计平台。

    3、明年将重点建设农产品电子商务交易平台,实现市场流通、农产品市场、价格行情等信息数据库。

    4、完善食品安全认证与标准化库、科技成果库、人才库、专家库等数据的建设。

    5、实现与涉农部门信息数据库的链接,实现信息资源整合和资源共享。

    三、农产品加工预警指标体系及指标含义 

    预警服务工作要取得成功,首先要针对该行业的特点建立一套科学、有效的监测指标,这是基础和前提,数据采集报送是关键,通过分析统计,得出比较客观的结果,对行业发展趋势作出比较准确的判断。

    预警指标体系的设定是预警体系的基础,指标设定的好坏直接影响着决策支持的敏感性和正确性。设立的指标应能及时把握矛盾的主要方面、锁定工作要点,合理地评价工作绩效,为下步建立风险管理体系奠定基础。 

    (一)预警监控指标的设定原则

    建立科学的、敏感的、可行的指标体系是监控预警工作的基础,设定指标应遵循以下四个原则。

    1、全面性原则:要全面反映全区农产品加工业绩效情况,需要把握住出有规律性、能反应共性问题的指标。

    2、可操作性原则:设定的指标应从实际工作出发,选择易获取、易量化、具体明确的指标,对于一些定性指标,因受主管意愿作用,如不能量化,尽量不用。

    3、客观性原则:农产品加工业指标体系应能反映农产品加工业的实际情况,对于一些特异性的指标应予以注明。

    4、动态性原则:指标体系在一定时间内是相对稳定的,但作为一个经常性、长期性的工作,必须是动态的,应随着客观实际的变化做适当调整。

    (二)预警监控指标的运用

    设立预警指标的过程也是为预警体系知识库建立描述语言的过程,但仅有知识库预警体系还无法运作,它如何根据实际工作中的指标量来提出决策支持,这涉及到指标如何运用的问题,也是以什么机制建立决策库的问题。

    从实际工作角度来看,采用指标分级管理、设定警戒区域、设置权重系数以及动态调整等方法相结合较为科学、可行。

    1、指标分级管理:指标分级管理是在已有的指标体系基础上,依照各指标的实际特点,将指标分为几个等级管理。指标要尽可能量化,对其反映出的问题由中心统一控制、管理。

    2、设定指标警戒区域:依现有数据,对可量化指标设定红、黄、绿三个警戒区域,各警戒区域表示不同的风险等级。红色区域表示风险程度高,应积极采取有效措施防范风险;黄色区域表示可能存在风险,应事先予以防范;绿色区域为安全区域。

    3、设置指标权重系数:根据各指标对基金的影响程度,为其设定权重系统,最后综合得出该时期基金的风险程度。

    4、指标动态调整:同世间万物一样,影响农产品加工业的各因素也在不断发展和变化之中,这就要求我们及时把握相关情况的变化,适时调整指标或其相应的设置。

    在设计监测指标时,不仅要考虑国内制约因素(企业自身的生产经营情况、行业现状、国内宏观经济、产业政策)的影响,更要考虑国外制约因素(主要进口国贸易政策、新贸易保护主义引发的新贸易壁垒)的影响。

    为了进一步确定各制约因素对的该行业的影响程度,必须要对制约因素进行定量化处理,形成一系列的量化指标。 



    四、项目建设过程中存在的困难

    一是加大政策扶持力度,对监测范围的产棉大区、县和重点龙头企业位于政策和项目的扶持,同时要向各级地方政府加强宣传农产品加工预警体系建设作用和意义,使该项目纳入地方财政预算;二是要加大信息网络建设投入,一次性给所有监测点(企业、加工大县)配备所必需的工作设备(电脑、打印机等),并每年给予适当的经费保障(补助,每个点每年约10000元),确保后续工作顺利进行;三是部局牵头,确定相关监测指标体系和信息数据分析模型,尽快开发建设网上数据上报统计分析平台,并指导各试点省份做好相关工作。


发布时间:2009年08月13日 12:10:06    信息员:戴露颖    责任编辑:石汝娟

(点击数:1005)上一条新闻下一条新闻

发表评论(共有:0 条评论)

昵称:匿名发布

详细:  

发送